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Razonamiento Asistido por Computador

De Master

Contenido

Esta asignatura pretende ser una continuación de la asignatura del primer cuatrimestre "Aprendizaje Automático", abordando con mayor profundidad algunas de las cuestiones ya vistas e introduciendo nuevos temas, aportando un enfoque práctico, pero sin olvidar el necesario fundamento teórico de las distintas técnicas introducidas.

  • Algoritmos básicos de aprendizaje automático y el sistema scikit-learn
  • Aprendizaje de árboles, reglas de clasificación y reglas de asociación
  • Modelos de regresión
  • Modelos probabilísticos
  • Modelos líneales y redes neuronales
  • Aprendizaje de modelos no paramétricos
  • Evaluación de modelos
  • Ensemble learning

Programa de la asignatura

Página Web