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Razonamiento Asistido por Computador

De Master

Revisión a fecha de 00:39 21 jul 2017; WikiSysop (Discutir | contribuciones)
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Contenido

Esta asignatura pretende ser una continuación de la asignatura del primer cuatrimestre "Aprendizaje Automático", abordando con mayor profundidad algunas de las cuestiones ya vistas e introduciendo nuevos temas, aportando un enfoque práctico, pero sin olvidar el necesario fundamento teórico de las distintas técnicas introducidas.

  • Algoritmos básicos de aprendizaje automático y el sistema scikit-learn
  • Aprendizaje de árboles, reglas de clasificación y reglas de asociación
  • Modelos de regresión
  • Modelos probabilísticos
  • Modelos líneales y redes neuronales
  • Aprendizaje de modelos no paramétricos
  • Evaluación de modelos
  • Ensemble learning

Programa de la asignatura

Página Web